Support vector gépek alkalmazás hitelpontozó kártyák fejlesztésében

Szerzők

  • Imre Szücs

Kulcsszavak:

adatbányászat, support vector machine, Bázel II

Absztrakt

Az adatbányászati algoritmusok fejlődésének egy újabb állomását a statisztikai tanuláselméleti kutatások során kialakult support vector gépek jelentik. Az eljárás igen természetes módon közelíti meg az osztályozás problémáját, és komoly hatékonyságnövelést ígér az osztályozási feladatok tanulásában. A Bázel 2 tőkemegfelelőségi szabályozás által megkívánt paraméterek becslésében és a hitelpontozó kártyák fejlesztésében azonban kevéssé terjedt még el a módszer használata. A tanulmányban a support vector gépek alkalmazásának lehetőségét mutatom be egy hitelintézet hitelügyleteinek bedőlési valószínűségének becslésén keresztül, külön kiemelve a modell üzleti értelmezhetőségének kérdését és a várható veszteségre gyakorolt hatását.

##submission.downloads##

Megjelent

2010-02-15

Hogyan kell idézni

Szücs, I. (2010). Support vector gépek alkalmazás hitelpontozó kártyák fejlesztésében. Acta Agraria Kaposváriensis, 14(3), 173–182. Elérés forrás https://journal.ke.hu/index.php/aak/article/view/1982